论供电企业电费风险预警机制的构建

规范电费拖欠行为、加大电费回收力度,是防范电费拖欠现象的有效方式之一.随着经济结构调控的加快,供电企业面临的形势非常严峻,因此,必须采取有效的措施才能真正解决电费拖欠问题.通过构建完善的电费风险预警机制,电费拖欠现象得到了有效的遏制,并就如何进一步提高用电服务质量进行了深入的探讨.     

聚酯下脚料生产对苯二甲酸型不饱和聚酯的研究

研究了利用聚酯下脚料生产对苯二甲酸型不饱和聚酯树脂的方法。分析了原料配比及工艺参数对产品性能的影响,将对苯二甲酸型不饱和聚酯的性能与邻苯二甲酸型不饱和聚酯及间苯二甲酸型聚酯的性能进行了比较。结论认为对苯二甲酸型不饱和聚酯树脂是一种性能良好的耐腐蚀树脂。     

基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。     

基于小样本高维特征的人脸自动识别算法研究

特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采用CCA对特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数;然后通过划分子模型,避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并以简单投票进行结果矫正,提高模型稳定性;最后在AR与Yale两个人脸数据集上对SpCCA算法性能进行测试。仿真结果表明,SpCCA解决了典型相关分析算法存在的不足,提高了人脸识别的精度。     

四种环氧胶粘涂层磨粒磨损性能研究

在环氧树脂胶粘涂层中加入填料,可提高其耐磨粒磨损性能。配制四种不同的胶粘涂层,通过改变磨料的粒度和磨损行程对其进行磨粒磨损性能测试。推荐了具有较好耐磨粒磨损能力的环氧树脂纳米胶粘涂层的最佳配方,为其在胶粘领域推广应用积累基础数据。     

普通用途防撕裂钢丝绳芯输送带的研制

介绍了普通用途防撕裂钢丝绳芯输送带的研制。主要包括纵向骨架材料的选择、横向增强层（防撕裂层）的选择、覆盖胶和芯胶及贴胶配方的设计和实际生产工艺。经过试验测试，产品性能符合HG3646－1999标准。该产品已获国家专利。     

污水处理中BP神经网络与Elman神经网络的预测比较

以活性污泥污水处理过程为背景,介绍并比较了BP神经网络与Elman神经网络对于污水处理输出化学需氧量(COD)的预测.实验结果表明,Elman神经网络训练时间要比BP神经网络训练时间长,但是Elman神经网络预测的精确度要比BP神经网络预测的精确度高,Elman神经网络能够更好的预测污水处理的进程.     

基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测

针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。     

室内化学污染与净化方法的探讨

分析了产生室内化学污染的原因。结合城市住宅和办公室的实际情况，指出了控制室内污染源是减轻室内化学污染的根本措施，进行室内自然通风和净化器净化的方法是减轻室内化学污染的有效措施。提出了活性炭吸附剂的改进建议。     

EVA对PP/EVA共混物力学性能的影响

将不同配比的聚丙烯(PP)和乙烯-乙酸乙烯共聚物(EVA)进行共混,测试了共混物的拉伸强度和冲击强度;用差示扫描量热法研究了共混物的结晶性能;用扫描电镜(SEM)二次电子成像系统分析了试样的断口形貌,研究了EVA含量对共混物力学性能的影响。结果表明:EVA的加入提高了EVA/PP共混体系的韧性,同时降低了PP的结晶度。